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商品訊息功能
- 品號：4421217
- 天然栽培-無農藥殘留
- 御選營養 健康首選
- 全世界最天然產地
商品訊息描述
商品訊息特點
| 產地 |
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|---|---|
| 入數 |
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| 品類 |
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品 名：珍品銀耳3包(60g/包)
成 分：白木耳
內 容 量：60公克±5%
保存期限：二年
有效日期：見標示(年/月/日)
保存方式：請置於陰涼乾燥處，避免陽光直射
注意事項：開封後，請冷藏
原 產 地：中國福建
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學周年慶研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
（中央社記者張淑伶上海9日電）「我還在做單身貴族呢！」中國大陸人工智慧機器人佳佳今天被媒體問到有沒有男朋友時這樣回答。開發者之一陳小平說，這類具理解和識別能力的機器人，穩定性仍需提升。
在瑞銀證券舉行的大中華研討會上，中國科學技術大學教授陳小平介紹佳佳出場，回答現場媒體的問題，還能做出眨眼、鎖眉等細微表情。佳佳回答問題需一段反應時間，等待雲端處理的結果傳回，也會說「你在說啥？」「我要想一想」。
佳佳是大陸中科大「可佳」機器人團隊與合作夥伴研製的成果，去年首次亮相。陳小平說，比起日本早先推出的擬真機器人，佳佳理解和識別的能力要更好，看到互動真人對象疲累，會問：「你昨天是不是加班了？」
陳小平說，佳佳要產品化還須把成本降低、提升穩定性及安全性，在功能上，還需要軟體機器人協助，克服無法拿柔軟與易碎的東西的弱點。
他估計再兩、三年，可以佳佳為基礎，針對特定領域的應用出一款較低階的服務性機器人，有上下文理解的能力，或許可在銀行大廳擔任客服。
當前，AlphaGo機器人屢勝世界頂尖棋手，陳小平說，下棋等規超值推則化應用的機器人在專業領域強過人類，但在不規則化的生活領域，人類還是強過機器人。
他希望，未來這類人工智慧機器人可以提供公共服務並走入家庭，甚至在失能老人的照護上發揮作用，以解決人力不足的問題。
陳小平認為，比起歐美日，大陸的人工智慧機器人開發技術並不落後，但投入仍然不夠，研究團隊的整體數量不如其他先進國家。他也說，人工智慧機器人這幾年發展超過預期，很難預測接下來的發展進程。1060109
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